GPT-6 здесь – и в OpenAI считают ее AGI Анонс модели получился скомканным: OpenAI задержала официальный блог-пост, а вот крупные СМИ свои тексты уже выпустили. Главное там есть, если хотите оригинал, то самый подробный у VentureBeat. И судя по всему нас ждет полный разнос. Пойду тезисно. — Президент OpenAI Грег Брокманн заявил, что с выходом GPT-6 “лично для меня AGI достигнут”. Это крупное высказывание, его будем разбирать в одном из следующих постов. — Сегодня доступ к модели получат только избранные партнеры в рамках программы Daybreak. Для обычных смертных с подписками и API модель откроют “в ближайшие дни”. На подписке Plus также будет, но, полагаю, с нюансами из-за высокой цены. — Цена в API: Standard — $10 / $50 за 1M input/output. Fast mode — до 2,5× скорости за 2× цену ($20 / $100). Это ровно столько же, как и у Claude Fable 5.1 и в 2,5 раза дороже GPT-5.6 Sol. — Таблица бенчмарков от OpenAI – выше. Fable 5.1 проигрывает на всех строчках, где у нее вообще есть цифра: FrontierMath 87,8% против 97,6%, BenchCAD 84,3% против 95,9%, Terminal-Bench Science 52,6% против 64,6%. Единственное место, где Astra не оторвалась – DeepSWE: 74,1% против 73,7% у Gemini 3.8 Flash, которая стоит в 13 раз дешевле. Держите это в голове, когда дочитаете до цены. — А вот 98,6% на ARC-AGI-3 сильно не впечатляйтесь. Недавно выяснилось, что у бенчмарка проблемы с базовым харнессом – если его поменять, то модели проходят отлично. Nvidia уже показала 100% с помощью Opus 5 и собственного харнесса. — Единственные две цифры, где OpenAI сравнивает не просто результат, а еще и цену с временем: OSWorld – 72,6% против 65,7% у Sol, при этом задача занимает 40 минут вместо 75. И DeepSWE – лучшая конфигурация Astra решает задачу на 57% дешевле, чем лучшая конфигурация Sol. Брокман на этом строит целую философию: "ценообразование за токены не имеет смысла", считать надо цену за задачу. Удобная философия для модели, которая стоит вдвое дороже предыдущей. — Astra – первая модель OpenAI, дотянувшая до порога Critical по кибербезопасности. С инструментами и доступом она сама находит неизвестные уязвимости и собирает под них эксплойты, без человека за плечом. На ExploitBench 100% (у Sol 78,5%, у Opus 5 70%), в ходе тестов нашла две настоящие 0-day, которые уже передали мейнтейнерам. — OpenAI открыто пишет, что Astra хуже поддается мониторингу: решает задачи с меньшим числом токенов рассуждений, все лучше осознает собственную цепочку мыслей и умеет на нее влиять. Падение читаемости названо серьезным. Главный научный сотрудник Якуб Пахоцкий: “Прогресс в интеллекте не гарантирует прогресса в выравнивании. Мы не примем деградацию нашей способности мониторить модели сверх определенного уровня – остановим масштабирование, пока не получим достаточной уверенности”. — Про обучение одной строкой: крупнейший прогон в истории OpenAI, больше 100 тысяч GPU на Stargate в Техасе. И первая модель, которую при обучении надзирали предыдущие модели — старшие братья воспитали младшего. — И еще одна первая: Astra прошла добровольное ревью Белого дома по процедуре администрации Трампа. — OpenAI называет Astra “лучшей в мире моделью для управления компьютером”. Идея – отказ от коннекторов и API-интеграций: софт уже имеет интерфейс под универсальный интеллект – человека. — Модель отлично умеет: заполнять формы, обновлять CRM, календари, веб-ресерч с выводом в документы и почту, таблицы, Python-ноутбуки, Power BI, создание и тест сайтов, черновик налоговой декларации по W-2. — Промо-ролик, показанный прессе: демо в стиле 1980-х “нарисуй желтый круг” → сотрудники OpenAI голосом превращают круг в ракету, затем в 3D-игру за минуты, создают листинг на eBay. В другом демо Astra одновременно форматирует контракт, строит игру, ищет еду и бронирует теннисный корт. Пока все, сейчас соберусь с мыслями и займусь более большим текстом в духе “а что вообще случилось?!”. — Не забывайте подписываться на “Бусти” – там я рассказываю, как выжимать из ИИ максимум, а также изучаю, как пользуются моделями лидеры индустрии вроде Андрея Карпати и создателя Claude Code Бориса Черни.