Скриншот выше – кусочек типичного дня, когда я работаю над лонгридом в подписке. 20+ тысяч знаков текста, десятки правок, ссылки, файлы и иллюстрации, которые нужно не забыть добавить. Кошмар. Впрочем, уже полгода мне помогает набор техник, которые я подсмотрел у Тарика ‎Шихипара, одного из инженеров, работающих над Claude Code – получать от модели ключевые ответы в HTML. Собственно, этот набор я и разобрал в новом лонгриде для подписки. Хватит читать по диагонали: зачем разработчик Claude Code просит у ИИ ответы в виде страницы Долгое время языковые модели хорошо работали только с текстом – поэтому мы привыкли к формату чата. Но читать стены текста сложно – ты начинаешь проскакивать целые абзацы, пропускаешь важные факты и цифры. И здесь как раз приходит на помощь формат HTML: в нем больше визуала, который мигом обращает на себя внимание. Тарик разобрал шесть областей, в которых такой подход справляется лучше всего: от профессиональной работы до образования. Под каждый – набор готовых промптов и примеры работы. Разумеется, лонгрид не является просто переводом – все промпты (их более десятка) я адаптировал под широкую аудиторию, а также поделился своим опытом и рассказал, какие модели лучше всего справляются с таким подходом. Кстати – мини-тест новейшей GPT-6 в лонгриде тоже есть! Текст доступен на двух равноценных площадках, выбирайте любую: — Читать на “Бусти” — Читать на Sponsr