Глава Codex Тибо Сотьо пишет, что спрос на GPT-6 Astra оказался беспрецендетным. Компания сейчас выжимает максимум из вычислительной инфраструктуры, но рассматривает и более радикальные меры – например, на некоторое время остановить подключение новых пользователей на Pro-тарифы. Можно списать это на рекламу, но моя X-лента в последние дни почти целиком в GPT-6. Народ подкидывает модели новые задачи, а она решает их одну за другой. Вот примеры: — Евгений Кирилин попросил Astra сделать инструмент для просмотра молекулярной симуляции на 71 492 атома. Клеточную мембрану можно “раздвинуть” на отдельные молекулы и рассмотреть каждую поближе, не останавливая симуляцию. — По девяти неудачным снимкам рабочей студии Роберто Никсона Astra восстановила расположение предметов и собрала трехмерную сцену, по которой можно погулять: два уровня, лестница, мебель, оборудование. — Эмануэль Перес с Astra создал приложение для Mac, которое работает как сонар и прокручивает страницу движениями руки. Динамики издают неслышимый сигнал, микрофон ловит отражение, а программа распознает движение по изменению частоты — эффекту Доплера. — Tykoo передал Codex с Astra 55 видеоклипов для ролика о Шэньчжэне и четыре варианта музыки. Попросил ориентироваться на его стиль, самостоятельно выбрать материал и смонтировать видео. Результатом автор доволен. — Марк Ибрагим с GPT-6 добился 70–150 кадров в секунду в Age of Empires IV на Mac с Apple Silicon — вместо примерно 8 и постоянных зависаний через CrossOver. Графическому чипу на кадр требовалось около 9 миллисекунд, но целиком кадр занимал примерно 160. Astra доработала прослойку совместимости и добавила кеш для повторного использования команд, уже переведенных под процессор Mac. Я не люблю разбрасываться термином AGI, но понимаю президента OpenAI Грега Брокмана, для которого он наступил с GPT-6: люди придумывают модели все новые нестандартные интеллектуальные задачи, а она их решает. Разумеется, не все: в соцсетях чаще показывают успехи. Но по моему опыту с Claude Fable 5, GPT-5.6 и Астрой, даже не решив задачу, модель не отмазывается, а раскладывает по полочкам: что получилось, где застряла и что попробовать дальше. Это “взрослая” работа с ИИ и задел, к которому можно вернуться после выхода новых моделей. При всей любви к Fable, я и сам перекинул на GPT-6 почти все свои задачи. Какое-то время мне казалось, что Claude лучше пишет и ведет диалог, но сейчас вижу, что скорее сработала моя привычка к стилю модели. Поворотной стала история с Навье–Стоксом: GPT-6 предельно понятно для моего уровня знаний объяснила задачу и то, как ее решали Бакмастер/Альпёге и OpenAI. Начала с ровного текста с красивыми аналогиями, а по просьбе оформить ответ в HTML добавила интерактивные демонстрации. А главное – мне вновь стало интересно пользоваться компьютером. За прошедшие дни я с помощью GPT-6 понаделал интерактивных обучающих приложений для своих детей, погонял ее по разным приложениям на настольном компьютере, обновил дизайн во всех рабочих презентациях и сделал еще кучу мелких штук. А в голове с десяток идей, что бы еще придумать. Понятно, что все это происходит на фоне хайпа в соцсетях и “медового месяца” с моделью с новой возможностью – поэтому от Fable я отказываться не собираюсь. Но Anthropic нужно поднажать, чтобы догнать. А OpenAI благодаря выходу GPT-6 и историческому решению задачи Навье-Стокса получает отличный аргумент к будущему IPO. — Опытом использования ИИ я делюсь на “Бусти”. Вот два текста, которые помогут в работе с Астрой: 👉 Гайд по вкату в ИИ-агентов – GPT-6 нормально доступна в Work и Codex, а в них надо знать хотя бы базу по агентам. 👉 Гайд по оптимизации промптов под новые модели – OpenAI и Anthropic сами советуют рефакторить старые промпты, убирая лишние инструкции.