Как AI-помощник постепенно забрал работу email-маркетолога 12 проектов, рассылки почти каждый день и один человек, который должен собрать письмо, выбрать базу, проверить ссылки и UTM, отправить, а потом вернуться за статистикой. AI уже помогал с темами, текстами и анализом, но была одна странность: прежде чем модель могла что-то полезное сказать, половину работы всё равно приходилось делать руками. С появлением MCP ситуация начала меняться. Агент получил доступ к реальным инструментам, а вместе с ним — к данным, кампаниям и истории проектов. Сначала ему отдали статистику, потом аналитику, проверки и настройку рассылок. Постепенно он научился помнить контекст 12 проектов, сверять кампании с прошлыми результатами и брать на себя ту рутину, из-за которой раньше приходилось постоянно жить в email-сервисе. В какой-то момент стало ясно, что это уже не просто AI-помощник. Но полностью отдавать ему работу не стали — у автоматизации осталась граница, за которой цена ошибки становится слишком высокой.