🤩 GigaCode Universal Agent теперь в open source — и в коде не уступает специализированным агентам 🤩Мы собрали этого универсального агента не только, что писать код, но и решать бизнес-задачи. Он пригодится, если вы подбираете агента под свои рутины и хотите видеть, что происходит в каждом запуске.🤩 ПРЕДСКАЗУЕМОЕ ИСПОЛНЕНИЕ...Каждый запуск воспроизводим:▫️ на входе фиксируются задача, версия скилла, модель, инструменты и лимиты по токенам, шагам и времени;▫️ на выходе агент отдаёт результат, артефакты, полный трейс, стоимость и статус.🤩 БЕЗОПАСНОСТЬ...Агента удобно запускать в изолированной среде (Swarm-режим, только Linux), но можно и без изоляции — тогда write_guard по умолчанию не даёт ему писать за пределами папки запуска.🧩 ВОЗМОЖНОСТИ...▫️ субагенты, скиллы и MCP из коробки;▫️ режим CLI и серверная инсталляция;▫️ в разработке автороутинг, который будет подбирать оптимальную модель под каждую задачу.🤩 КОДИНГ...На модели Qwen3.6-35B-A3B агент набирает 65,7 % на SWE-bench Verified и 65,0 % на SWE-bench Multilingual. Это выше, чем у OpenCode и Qwen Code в тех же условиях. Мы в команде уже используем агента — пишем код, анализируем данные, используем для поиска и решаем другие повседневные задачи. Проверьте у себя: запустите агента в CLI на своей задаче и посмотрите трейс и стоимость прогона.🔗 Репозиторий на GitVerse #изнутри #опыт_ML #агенты #опенсорс